شناسایی خاک های شور منطقه کاشان بر مبنای پردازش رقومی داده های ماهواره irs-1d و مطالعات میدانی
Authors
abstract
شوری و شور شدن خاک یکی از مشکلات رو به افزایش در مناطق خشک و نیمه خشک است. در سالهای اخیر استفاده از روشهای دورسنجی و سامانه های اطلاعات جغرافیایی (gis) بهمنظور تفکیک خاکهای شور مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است؛ زیرا تصاویر دورسنجی دارای پوشش وسیع و یکپارچه با شرایط زمانی یکسان از پدیدهها، موجب صرفه جویی در زمان و هزینه های مطالعه می شود. در این تحقیــق تصاویر سنجنده liss- iii از ماهواره هندوستان (irs) به کار گرفته شد.شاخص bi توانست ضمن تفکیک نواحی با شوری شدید از نواحی غیرشور، جدا کند. شاخص si نسبت به bi با کیفیت بالاتری نواحی با شوری شدید، خیلی شور و غیرشور را جدا نمود. نتایج طبقه بندی نظارت شده بدون تلفیق با مدل رقومی ارتفاع، دارای دقت کلی 76 درصد، دقت تولید کننده 78 درصد و دقت کاربر 82 در صد بود. در حالی که طبقه بندی نظارت شده نوارهای سنجنده و مدل رقومی ارتفاع دارای دقت کلی 98.1 درصد، دقت تولید کننده 98.28 درصد و دقت کاربر 98.4 درصد شد. علت دقت کم طبقه بندی، پیش از ترکیب دادههای سنجنده و مدل رقومی ارتفاع را می توان به تداخل طیفی اراضی شور و شور و مرطوب با اراضی غیر شور (اراضی با 25 تا 65 درصد سنگ ریزه در سطح) نسبت داد؛ اما این دو نوع اراضی دارای موقعیت پستی و بلندی متفاوت بودند، به طوریکه اختلاف ارتفاع آنها معادل 200 متر است. بنابراین با ترکیب مدل رقومی ارتفاع، این دو نوع اراضی و اراضی، که وضعیت مشابهی داشتند، به خوبی از یکدیگر تفکیک شدند.
similar resources
شناسایی خاکهای شور منطقه کاشان بر مبنای پردازش رقومی دادههای ماهواره IRS-1D و مطالعات میدانی
شوری و شور شدن خاک یکی از مشکلات رو به افزایش در مناطق خشک و نیمه خشک است. در سالهای اخیر استفاده از روشهای دورسنجی و سامانههای اطلاعات جغرافیایی (GIS) بهمنظور تفکیک خاکهای شور مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است؛ زیرا تصاویر دورسنجی دارای پوشش وسیع و یکپارچه با شرایط زمانی یکسان از پدیدهها، موجب صرفه جویی در زمان و هزینههای مطالعه میشود. در این تحقیــق تصاویر سنجنده LISS- ...
full textتعیین سطح شالیزارهای حاشیه زاینده رود در منطقه اصفهان با داده های رقومی سنجنده های ماهواره irs
برای تعیین سطح زیر کشت شالیزارهای منطقه اصفهان، از داده های رقومی ماهواره irs-1d هند (سنجنده های pan ، liss iii و سری زمـانی wifs) استفـاده شـد. تصحیحـات مختلف شامـل هنـدسی، اتمسفریک، رادیومتریک و توپوگـرافی بر روی تصـاویر مربوط به سال هـای 2003 و 2004 اعمـال گردیـد. در این مطالعه پیش پردازش هـای لازم و آنالیزهـای مختلف از جمله آنالیزهـای ترکیبـات مربوط به تصاویر سری زمانی و هم چنین نمونـه بـرد...
full textجداسازی تیپ های پوشش گیاهی با استفاده از داده های سنجنده LISS Ш ماهواره IRS
امروزه استفاده از داده های ماهواره ای به علت قابلیت های منحصر بفرد آن در ارزیابی وضعیت پوشش گیاهی و همچنین تهیه نقشه جنگل ها و اراضی مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این تحقیق به منظور بررسی تیپ های پوشش گیاهی ذخیره گاه جنگلی ارس گلوچار واقع در شهرستان رابر در جنوب استان کرمان، با استفاده از داده های ماهواره IRS-P6, LISS III صورت گرفت. پس از تهیه داده های ماهواره ای، تمامی باندها از لحاظ خط...
full textشناسایی و نقشه برداری خاک های شور مبتنی بر شاخص های طیفی و مطالعات میدانی (دشت قهاوند-همدان)
شور و سدیمی شدن خاک یکی از مهم ترین فرآیندهای مخرب خاک به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک می باشد. مناطق تحت تأثیر شوری حساسیت بالایی به تغییرات اقلیم و هیدرولوژی در زمان و مکان دارند. هدف از این تحقیق ارزیابی شاخص های طیفی و همچنین استفاده از داده های دستگاه القاگر الکترومغناطیسی (em38) در شناسایی و نقشه برداری اراضی شور می باشد. منطقه مورد مطالعه، دشت قهاوند واقع در محدوده استان همدان می باشد. ا...
قابلیت استفاده از داده های ماهواره irs-p۶liss-iii برای تعیین خاک های آلوده به روی
به منظور ارزیابی تأثیر ذرات آلوده خاک بر سلامتی انسانی، اطلاع از اندازه ذرات خاک اهمیت فراوانی دارد زیرا ذرات آلوده جزو آلاینده ها قلمداد می شوند و انتقال آنها به وسیله آب و باد تحت تأثیر اندازه آنهاست. با توجه به هزینه های بالای نمونه برداری و تجزیه های آزمایشگاهی خاک ها، استفاده از فناوری های جدید نظیر اسپکتروفتومتری و سنجش از دور به تسریع و تسهیل تعیین ریسک آلودگی خاک ها کمک می کند. پژوهش حا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی و مدیریت آبخیزPublisher: پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
ISSN 2251-9300
volume 2
issue 4 2011
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023